Eulerwa Inc.はモデル学習からハードウェア加速、自律エージェントまで——AI開発のすべての段階をCLIとオープンソースで公開します。
モデル設計のEulerStack、学習のEulerForge、囲碁 AI 研究のEulerGo、データのEulerWeave、実行のEulerAgent、出版のEulerPress、ハードウェアのEulerNPU、ロボット学習のEulerAtlas。
HuggingFace モデルに LoRA を注入し、Dense モデルを Mixture LoRA · MoE Expert LoRA 構造として訓練できる、研究志向の LLM ファインチューニングフレームワークです。よく知られた Dense SFT のワークフローに、Dense → MoE 変換とフェーズスケジューリングを重ねる形で設計しました。ルーティング・専門家特化・MoE 安定性を、限られた GPU 予算でも再現可能に研究できます。YAML プリセット一枚で SFT → DPO/ORPO → RM → PPO までをつなげます。
EulerForge は「Dense → MoE」という研究フローを標準化された形で提供します。実験は接着コードではなく設定で記述できるように設計されています。
mixture_lora / moe_expert_lora を一行で有効化| 注入戦略 | Dense LoRA · Mixture LoRA · MoE Expert LoRA · Native MoE Expert LoRA |
|---|---|
| 訓練タイプ | SFT · DPO · ORPO · RM · PPO |
| 対応バックボーン | Qwen2/3 · Llama 2/3 · Gemma 3 · Gemma 4 (dense+MoE) · Mixtral |
| 量子化訓練 | nf4 / int4 / int8 (bitsandbytes) |
| 付加機能 | HF Export · Optuna Grid/Bayes 探索 · 統合ベンチマーク · 5 言語 CLI |
24 本の KO/EN チュートリアル + 完全な CLI リファレンスを同梱
研究者と開発者がローカル環境でデータを精製・分析するために設計されています。
単一GPUからクラスター規模へスケーリングするためのビジネスクリティカルな機能。
Attention、Mamba、RetNet、Hyena といった複数系統のミキサーと MoE FFN を 1 枚の YAML 上で組み合わせ、任意規模のハイブリッド LLM を組み立てられるモデルアセンブラです。DSL → Schema → IR → Compiler → CLI の 5 層パイプラインが検証と正規化を行い、HuggingFace PreTrainedModel（config.json + model.safetensors）を直接出力します。出力ディレクトリは EulerForge がそのまま読み込んで学習に使えるため、設計 → 組み立て → ファインチューニングが自然につながります。
研究論文を再現する arch_ 15 種（すべて ~2B、スキルレベル別に配置）と、4 つのスケール × 4 つのバリアントで構成された llm_ 16 種の 2 軸プリセット。プリセットは出発点にすぎず、d_model とレイヤー数を変えるだけで任意サイズのモデルを組み立てられます。
| ミキサー | Attention · Mamba · RetNet · Hyena |
|---|---|
| FFN | MLP · Gated MLP (SwiGLU) · MoE (top-k ルーティング) |
| スキルレベル走読 | beginner(GPT-2/Llama) · intermediate(Mistral/Gemma2/Qwen) · advanced(Jamba/Samba/RetNet) · expert(MoE × ミキサーの 2D 設計空間) |
| コンパイルターゲット | HuggingFace モデルディレクトリ または JSON ランタイム設定 |
スキーマ構造検証 → クロスフィールド互換性 → リアリズムヒューリスティックの 3 段階検証で、設計エラーをコンパイル前に捕捉します。すべての CLI メッセージは 5 言語（ko/en/zh/ja/es）で提供されます。
8段階ステートマシン、Pattern/Graphオーケストレータ、RAG、長期記憶（LTM）、MCP統合、30以上のコマンドを備えたローカルファーストのエージェントフレームワーク。すべてのアクションがログ記録、監査され、人間の承認を経ます。
詳細を見る哲学：世界を変えるエージェントのすべての行動（ファイル書き込み、シェル実行、外部呼び出し）は必ず人間の承認を経なければなりません。
制御性とセキュリティを犠牲にせず、自律的機能を求める開発者のために構築されました。
専門家のデモンストレーションからポリシーを学習し、シミュレーションで評価するCLIベースの模倣学習フレームワークです。クラシック4ドメイン（自動車、ドローン、ヒューマノイド、ロボット犬）と産業4ドメイン（モバイルマニピュレーション、倉庫AGV、スマートファーム農業ロボット、造船所クレーン）——8ドメインを統一スキーマ上で支援します。11コマンドグループ（edgeデプロイ含む）、Domain Pluginによる拡張。
詳細を見るドメイン別固定次元obs/actionスキーマで全モジュールが一貫して通信します。
| クラシック (01–04) | 自動車 4/2 · ドローン 6/3 · ヒューマノイド 12/6 · ロボット犬 12/8 |
|---|---|
| 産業 (05–08) | モバイルマニピュレーション 18/8 · 倉庫AGV 14/4 · 農業ロボット 16/6 · 造船所 20/9 |
| ポリシーモデル | BC-MLP, BC-RNN, BC-CNN, ACT, Diffusion Policy |
| レベル | L0 Toy · L1 Intermediate · L2 Advanced（実バックエンド） |
123オペレータ（13グループ）、10データ型、spec.yamlから.npuartへのコンパイルパイプライン、Zynq-7020 FPGAランタイム——単一CLIでNPU推論ハードウェアの完全な開発フローをカバーします。
詳細を見るCNN/Transformer/RNN/量子化など13グループの完全な推論オペレータセットで、10データ型をサポートします。
| オペレータ | 123個（13グループ: Core, Conv, Pool, Activation, Norm, Recurrent, Attention, Quantize等） |
|---|---|
| データ型 | float32/16, bfloat16, int8/16/32, uint8/16/32, bool |
| コンパイル | spec.yaml → IR → .npuart（NPU Archive） |
| ハードウェア | Zynq-7020 FPGAランタイム |
スペック検証からコンパイル、実行、シミュレーション、プロファイリングまで——5つのサブコマンドで完全なワークフローをカバーします。
囲碁 AI のための CLI 研究プラットフォームです。強力な共通実力層の上で、異なる棋風（style）を学習・比較・保存できるように設計しました。AI の時代になって、すべての棋士の手が唯一の「正解」へ収束していく —— 囲碁界で長く語られてきたこの懸念に、研究の立場から応えるという発想から生まれています。対局の最初の五十手に現れる個性を、style latent と複数アルゴリズムの比較によって学習可能な信号として扱い、単一の超強エンジンではなく、多くの個性が共存する研究環境を目指します。
詳細を見る9 つの基本チャネルと N 個の style latent チャネルを入力テンソルにブロードキャストし、単一のバックボーン上で複数の「棋風ヘッド」を学習・交換できるようにしています。最初の五十手に現れる個性を、再現可能な形で学習可能な信号として扱えます。
アルゴリズムをつまみのように切り替えて公平に比較できます。
| アルゴリズム | PUCT MCTS · Gumbel (Sequential-Halving) · QZero (searchless) · PGS (tree-free) · Native C++ MCTS · Random ベースライン |
|---|---|
| 評価 | 総当たりリーグ + 反復 ELO + ブートストラップ信頼区間 |
| ボード | 9×9 / 19×19（中国式計点、ko/superko、SGF） |
| 拡張 | 分散 selfplay (coordinator/worker) · Web ダッシュボード · Toga GUI アプリ · i18n CLI (ko/en/zh/ja/es) |
囲碁界で長く語られてきた懸念への、研究の立場からの応答として設計されたプラットフォームです。
コードブロックや数式を完全に保持しながら散文テキストのみを正確に翻訳するローカルファースト（Local-First）CLIツールです。企業ドキュメントのローカライズからAI学習用JSONLデータの翻訳まで対応します。
詳しく見る専門技術書籍とオープンソースエコシステムにアクセスしてください。
量子コンピューティングとAIアーキテクチャに関する詳細な研究書籍。
データ処理とモデルオーケストレーションのためのコミュニティツール。
Eulerwaスタック上に構築されたドメイン特化ソリューション。
個人別の身体状態分析と栄養ベースの「Food over Medicine（食で治す）」ガイドを提供するヘルスケアエージェント。
EulerAgentを活用して設計とデバッグを自動化し、内部ソフトウェアライフサイクルを管理する自律コーディングシステム。
技術は人間のために存在する
私たちは人工知能の軍事的自動化に反対します。技術は命を奪うためではなく守るために使われるべきであり、いかなる技術的成果も人間の安全に優先することはできません。
人工知能は人間の尊厳を高め、民主的価値を強化する道具であるべきです。私たちは、個人の自由を抑圧したり民主的原則を損なういかなるAIの利用にも反対します。
Eulerwaが公開するすべてのソフトウェア、モデル、サービスは、上記の原則に反する目的で使用することはできません。私たちは技術の使われ方に対する責任を真摯に受け止めます。