EulerForge 튜토리얼

전체 튜토리얼

• 시작 가이드
• 0. 데이터 전처리
• 1. Dense LoRA
• 2. Mixture-of-LoRAs
• 3. MoE Expert LoRA (Dense → MoE 변환)
• 4. Native MoE Expert LoRA (Mixtral)
• 5. DPO 훈련
• 6. ORPO 훈련
• 7. Reward Model (RM) 훈련
• 8. PPO (RLHF) 훈련
• 9. MoE 안정성과 검증
• 10. 메트릭 모니터링
• 11. 추론 벤치마크
• 12. 하이퍼파라미터 탐색 (Grid / Random / Bayes)
• 13. LLaMA 파인튜닝
• 14. LoRA Handoff 스케줄링
• 15. 모델 로딩
• 16. HuggingFace Export
• 17. 스크래치 사전훈련
• 18. 훈련 파이프라인 (SFT → PPO)
• 19. 대규모 학습 데이터 수집
• 20. Lab: 수학/코딩 강화 모델
• 21. Lab: Thinking 모델
• 22. Lab: 한국어 금융 Copilot
• 23. Lab: MoE 풀 파이프라인 (SFT → DPO → RM → PPO)

GitHub 저장소: https://github.com/eulerwa/eulerforge