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EulerAgent

ローカルファースト CLI エージェントフレームワーク

8 段階ステートマシン（RUN_CREATED → CONTEXT → PLAN → PROPOSE → APPROVE → EXECUTE → RESULT → FINALIZED）、Pattern/Graph オーケストレータ、RAG パイプライン、長期記憶（SQLite）、MCP 統合、プラグインシステムを備えた、人間の承認（HITL）に基づくローカルファーストのエージェントフレームワークです。検証を LLM ではなくコードで実行する決定論的ゲートノード（kind: shell）の上で、自ら書き・テストし・修正する自己修復型コーディングエージェント（code.dev_loop.v2）を提供します。30 以上の CLI コマンド、65 個のフィクスチャ。

Open Source

主要機能

8 段階ステートマシン、記憶、オーケストレーション、MCP、プラグイン -- EulerAgent の中核軸

Human-in-the-Loop セキュリティ

  • Deny-All セキュリティモデル：すべてのツールがデフォルトでブロック、明示的な許可が必要
  • 人間の承認必須：高リスクアクション（ファイル書き込み、シェル実行、外部呼び出し）は必ず人間の承認が必要
  • 8段階ステートマシン： CREATE → CONTEXT → PLAN → PROPOSE → APPROVE → EXECUTE → RESULT → FINALIZE
  • 完全な監査証跡：Audit Trailですべてのアクションを記録

長期記憶 & RAG

  • SQLiteベース：会話履歴とベクトル検索
  • 自動コンテキスト抽出：ユーザーの好みとプロジェクトコンテキストを自動学習
  • ハイブリッドRAG：ローカルナレッジベース + ウェブ検索
  • MCP検索プロバイダー：Brave、Tavilyなどを統合

ワークフローオーケストレーション

  • Pattern Orchestrator：YAML ベースのワークフロー — LLM · 判定(judge) · 決定論的 shell ゲートノード（12 個の正規パターン、5 個の組み込み）
  • 決定論的ゲートノード NEW：検証を LLM なしでコードとして実行 — exit_code / success_condition DSL で分岐（認知=LLM、決定論=コードを分離）
  • 自己修復型コーディングエージェント NEW： code.dev_loop.v2 — explore → plan → write → syntax/symbol ゲート → test → judge → fix ループを自律実行
  • Graph Orchestrator：LangGraph ベースの並列実行（実験的）

エージェントテンプレート

用途に合ったテンプレートでエージェントを素早く作成

テンプレート 用途
personal-assistant 汎用パーソナルアシスタント
marketing-expert マーケティングコンテンツ作成
code-assistant コード作成とデバッグ
ops-assistant 運用およびインフラ管理

CLI クイックスタート

コマンド一つでエージェントを作成・実行

# ワークスペースの初期化
euleragent init

# エージェントの作成
euleragent new my-assistant --template personal-assistant

# Planモードで実行（提案後に承認）
euleragent run my-assistant --task "プロジェクト概要の作成" --mode plan

# Executeモードで実行（低リスクは自動実行）
euleragent run my-assistant --task "コードリファクタリング" --mode execute

# 承認管理
euleragent approve list
euleragent approve accept <id> --actor "user:name" --execute

# インタラクティブチャット（長期記憶有効）
euleragent chat my-assistant --project default --continue

CLI リファレンス

EulerAgentの全コマンド体系

コアコマンド

コマンド 説明
euleragent init ワークスペースの初期化
euleragent new テンプレートからエージェントを作成
euleragent run エージェントの実行（plan/executeモード）
euleragent chat インタラクティブチャットセッション
euleragent logs 実行監査ログの表示
euleragent doctor システムヘルスチェック

承認管理

コマンド 説明
euleragent approve list 承認待ちリスト
euleragent approve show <id> 承認の詳細情報
euleragent approve accept <id> 承認して実行
euleragent approve reject <id> 承認の拒否
euleragent approve accept-all 一括承認

ナレッジベース (RAG)

コマンド 説明
euleragent rag init ナレッジベースの初期化
euleragent rag add --path ./docs/ ドキュメントの追加
euleragent rag query --q "検索語" ナレッジベースの検索
euleragent rag status KBステータスの確認

記憶管理

コマンド 説明
euleragent memory status 記憶ストアの統計
euleragent memory search --q "検索語" 過去の会話を検索

ワークフロー & パターン

コマンド 説明
euleragent workflow show <run-id> ワークフローの構造とステータス
euleragent workflow resume <run-id> ワークフローの再開
euleragent pattern list 利用可能なパターンの一覧
euleragent pattern run <pattern> <agent> パターンベースのワークフロー実行

MCP管理

コマンド 説明
euleragent mcp sync MCPサーバーカタログの同期
euleragent mcp show 現在のMCPステータス

チュートリアル

ステップバイステップのガイドでEulerAgentをマスター

韓国語版チュートリアル | English Tutorials

チュートリアルは近日公開予定です。

インストールと始め方

EulerAgentをインストールして最初のエージェントを実行

インストール

pip install euleragent

# Ollamaモデルのダウンロード
ollama pull qwen3:32b

# ワークスペースの初期化
euleragent init

要件

  • Python 3.11+
  • Ollama（またはOpenAI/Gemini APIキー）

GitHub

eulerwa/euleragent

設定例

workspace.yamlでエージェント環境を宣言的に構成

workspace.yaml

llm_profiles: local: provider: ollama model: qwen3:32b openai: provider: openai model: gpt-4o-mini is_external: true default_llm_profile: local memory: enabled: true mcp: enabled: true

EulerAgentで安全なAIエージェントを始めましょう

オープンソース、人間承認ベース、ローカルファースト実行。

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